Reqmango¶
新需求先分诊，再进待办。
自建的项目管理平台：Intake 表单收集需求，分诊队列先给出类型、优先级和疑似重复建议，人只决定拿不准的那几条。Issue / Cycle / Pages / 自动化都在同一套数据模型里，AI 当作一层能力嵌进工作流，而不是另开一个控制台。
数据在自己的机器上，不上传第三方。
60 秒跑起来¶
已发布多架构镜像（linux/amd64、linux/arm64），这是最快的路径：
git clone https://github.com/vinthuy/reqmango.git
# 国内：git clone https://gitcode.com/yongfeng9m-/reqmanpy.git reqmango
cd reqmango
cp .env.example .env
docker compose pull
docker compose up -d
打开 http://localhost ，用演示账号登录：
| 邮箱 | demo@example.com |
| 密码 | demo1234 |
想用 AI 分诊：在 .env 里填 AI_API_KEY，重启后端。
演示账号只用于本地
SEED_DEMO=true 会创建带公开密码的示例账号。任何能被外网访问的实例都必须关掉它，并按生产部署设置 SECRET_KEY、DB_PASSWORD 和管理员账号。
第一次启动前端容器可能短暂白屏。curl localhost/version 能回答当前跑的到底是哪个构建。
 需求入口 —— 一个公开链接，收没有账号的人提的需求 |
 工作项 —— 列表 / 看板 / 树形 / 日历 / 甘特，共用同一套筛选 |
 工作项详情 —— 属性、关联、动态与 AI 面板在一屏内 |
 周期 —— Sprint 范围、进度和延期项一目了然 |
 分析 —— 优先级分布、工作量与完成趋势 |
 工作空间 —— 多个项目、一个团队、一次登录 |
能力一览¶
| 方向 | 能力 |
|---|---|
| AI 参与工作流 | Intake 分诊、Issue 分析、标签建议、Cycle 总结、Ask / Build Copilot（写入前先给预览） |
| 工作项 | 列表 / 看板、状态流转、最多 6 层父子层级 |
| 自定义字段与模板 | 文本 / 数字 / 下拉 / 布尔 / 日期 / 成员 / URL；工作区类型蓝图；项目模板 |
| 工作流与自动化 | 状态转换、审批、角色门禁；触发 → 条件 → 动作 |
| 关系与检索 | 阻塞 / 关联 / 重复；RQL 与多字段筛选 |
| 通知与安全 | 未读数；bluemonday XSS 清洗；JWT + RBAC |
| API | REST API，附 API 参考 |
AI 是项目管理之上的一层，不是默认主线。日常路径是 Issue、Cycle、Intake、Pages。
接下来去哪¶
- 部署到服务器：生产部署清单 —— 密钥、关掉演示数据、TLS、备份
- 改配置：配置项 —— 全部环境变量与默认值
- 看懂代码：架构总览 —— 技术栈、前后端分层、数据模型
- 接 API：API 参考 与 API 约定
- 参与开发：新手任务清单 与 路线图
项目¶
| 入口 | 说明 |
|---|---|
| GitHub | 国际镜像，CI 与 Release 在这里跑 |
| GitCode | 国内共建主场，中文讨论与 PR |
| Gitee | 只读镜像，无 CI |
| Releases | 版本与变更日志 |
| 安全问题 | 私密上报，不要开公开 Issue |
MIT 许可，自建自管。